2024年将是实时扩散应用的一年。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据,发现了可能比人类所知多10倍的地震,从而创建了更大的地震数据库。
从本质上来看,蛋仔能做到这样的地步,是因为它作为手游,把「简单的美好」这种基调塑造得很好。这是在复杂的环境下,年轻人在精神层面非常需要的一个避难所。
48. 通过 Chat GPT 在博物馆和画廊中人工智能生成的艺术描述:为艺术品提供引人入胜且信息丰富的描述,增强游客体验。